Estadística es un término que se utiliza para analizar un conjunto de datos. Si el conjunto de datos depende de una muestra de una población más grande, entonces se puede desarrollar interpretaciones sobre la población basándose principalmente en los resultados estadísticos de la muestra. El análisis estadístico implica el proceso de recopilar y evaluar datos y luego resumir los datos en una forma matemática.
La estadística se utiliza en diversas disciplinas como psicología, ingenierías, ciencias físicas y sociales, humanidades, gobierno y manufactura. Los datos estadísticos se recopilan mediante un procedimiento de muestra u otro método.
Se utilizan dos tipos de métodos estadísticos para analizar datos: estadística descriptiva y estadística inferencial. La estadística descriptiva se utiliza para resumir los datos de una muestra que ejercita la desviación media o estándar. La estadística inferencial se utiliza cuando los datos se consideran una subclase de una población específica.
Tipos de estadísticas
La estadística es un término general y amplio, por lo que es natural que bajo ese paraguas existan varios modelos diferentes.
Media
Una media es el promedio matemático de un grupo de dos o más números. La media de un conjunto específico de números se puede calcular de varias maneras, incluida la media aritmética, que muestra qué tan bien se desempeña un producto específico a lo largo del tiempo, y la media geométrica, que muestra los resultados de rendimiento de la cartera de un inversor invertida en ese mismo producto. durante el mismo período.
Análisis de regresión
El análisis de regresión determina hasta qué punto factores específicos como las tasas de interés, el precio de un producto, servicio, industria o sectores particulares influyen en las fluctuaciones de precios de un activo. Esto se representa en forma de una línea recta llamada regresión lineal.
Oblicuidad
La asimetría describe el grado en que un conjunto de datos varía de la distribución estándar en un conjunto de datos estadísticos. La mayoría de los conjuntos de datos, incluidos los rendimientos de las materias primas y los precios de las acciones, tienen un sesgo positivo, una curva sesgada hacia la izquierda del promedio de datos o un sesgo negativo, una curva sesgada hacia la derecha del promedio de datos.
Curtosis
La curtosis mide si los datos son de cola ligera (menos propensos a valores atípicos) o de cola pesada (más propensos a valores atípicos) que la distribución normal. Los conjuntos de datos con alta curtosis tienen colas pesadas, o valores atípicos, lo que implica un mayor riesgo de inversión en forma de retornos salvajes ocasionales. Los conjuntos de datos con baja curtosis tienen colas ligeras o carecen de valores atípicos, lo que implica un menor riesgo de inversión.
Diferencia
La varianza es una medida del intervalo de números en un conjunto de datos. La varianza mide la distancia de la media a cada número del conjunto. La variación puede ayudar a determinar el riesgo que un inversor podría aceptar al comprar una inversión.
Referencias
Significance Magazine. «A Century of Variance,» https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/j.1740-9713.2018.01170.x Page 21. Accessed August 12, 2020.