{"id":250,"date":"2021-01-04T08:00:00","date_gmt":"2021-01-04T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/guidocutipa.blog.bo\/investigacion\/?p=250"},"modified":"2023-01-04T17:08:43","modified_gmt":"2023-01-04T21:08:43","slug":"que-es-una-muestra-grande-y-pequena-en-estadistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/guidocutipa.blog.bo\/investigacion\/que-es-una-muestra-grande-y-pequena-en-estadistica\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es una muestra grande y peque\u00f1a en Estad\u00edstica?"},"content":{"rendered":"\n

S.<\/p>\n\n\n\n

Una muestra grande en estad\u00edstica se refiere a un conjunto de datos que es representativo de la poblaci\u00f3n en estudio y que cuenta con un n\u00famero suficientemente alto de elementos. Por lo general, se puede considerar como una muestra grande cuando el tama\u00f1o de la muestra es mayor o igual a 30, en cambio una muestra peque\u00f1a es cuando el tama\u00f1o muestral es menor de 30. Una muestra peque\u00f1a es aquella que tiene un tama\u00f1o relativamente reducido y, por tanto, puede no ser tan representativa de la poblaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

En general, cuanto mayor sea el tama\u00f1o de la muestra, m\u00e1s precisa ser\u00e1 la informaci\u00f3n obtenida. Sin embargo, tambi\u00e9n es importante tener en cuenta que el tama\u00f1o de la muestra puede depender de la variabilidad de la poblaci\u00f3n y de los objetivos del estudio.<\/p>\n\n\n\n

Parece l\u00f3gico suponer que conforme aumenta el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n, tambi\u00e9n debe hacerlo el de la muestra. En cierta medida es as\u00ed. Pero la relaci\u00f3n entre ambos no es proporcional: la muestra aumenta m\u00e1s despacio hasta que llega un momento en que por muy grande que se haga la poblaci\u00f3n, el tama\u00f1o de la muestra no se inmuta.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo de la muestra es permitirnos realizar estimaciones sobre valores de la poblaci\u00f3n. Es necesario partir de un tama\u00f1o m\u00ednimo. Una muestra de n = 1 no sirve para generalizar nada cuando se miden variables que tienen alguna variaci\u00f3n en la poblaci\u00f3n. Si se quiere medir si la gente se muere al quitarle la cabeza, no hace falta obtener ninguna muestra, pues es conocido que la cabeza es fundamental para mantener la vida (la utilicemos mucho o poco).<\/p>\n\n\n\n

Pero para averiguar qu\u00e9 piensan las personas sobre el precio de la remolacha o en qu\u00e9 medida est\u00e1n de acuerdo con la gesti\u00f3n de un personaje pol\u00edtico, ya sabemos que las opiniones difieren y que no hay que jug\u00e1rsela con una muestra de n = 1. \u00bfY n = 2? No hemos mejorado mucho.<\/p>\n\n\n\n

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Ejemplos<\/h2>\n\n\n\n

Aqu\u00ed hay algunos ejemplos de muestra grande y peque\u00f1a en estad\u00edstica:<\/p>\n\n\n\n